编者按：“2025年广播行业发展分析”系列第二篇，聚焦广播行业的技术升级核心。本篇拆解菁彩声、AI、车联网三维联动的赋能逻辑，解析各项技术在内容制作、场景落地、用户体验中的实操应用，展现广播从“可听”向“沉浸听、智能听、场景听”的升级之路。

AI、5G、车联网等新技术的深度融合与应用，彻底打破了传统广播 “渠道单一、运营低效、变现乏力” 的发展困局，为广播行业数字化转型注入全新动能。当下广播行业的技术升级已不再是 “单点突破”，而是形成多维度联动格局，核心目标直指颠覆传统收听体验、重构产业运营模式，推动广播在全媒体时代重新占据核心地位。

技术升级：菁彩声+AI+车联网，三重赋能，颠覆行业生态与体验边界

2025年，广播行业的技术升级不再是“单点突破”，而是形成“菁彩声规模化落地、AI全链路赋能、车联网深度绑定”的三维联动格局，核心目标是颠覆传统收听体验、重构产业运营模式，推动广播从“可听”向“沉浸听、智能听、场景听”全方位升级。

三维菁彩声（AudioVivid，下称“菁彩声”）的规模化落地，其“沉浸式、空间化”的音频体验，彻底打破传统广播“单声道、平面化”的收听局限，让广播内容从“听觉传递”升级为“感官体验”，重新定义音频媒介的核心价值。中央总台联合华为、鸿蒙智行，精准切入车载核心场景，构建“技术研发+内容制作+终端适配”完整产业链，直击车载环境噪音干扰、音频立体感不足的行业痛点，2025年搭载菁彩声系统的车型装车量突破100万台，覆盖29款主流车型，让用户在驾驶中体验“360度沉浸式”音频效果——收听音乐时可感知乐器空间分布，收听路况时可精准区分方向信息，实现“场景与体验的深度绑定”；广东广播电视台音乐之声推出菁彩声专属节目《声动岭南》，深度融合粤剧、岭南民谣等本土元素，邀请本地音乐人解读文化背景与演奏技巧，用技术赋能文化传播，成功拓宽年轻受众群体，印证“技术+内容”的双赢逻辑；浙江交通广播将菁彩声技术应用于早高峰路况节目，采集不同路段车流声、交警指挥声等素材，还原真实出行场景，让听众精准获取路况信息，既提升了用户体验，更强化了广播在车载场景的核心竞争力，凸显技术升级的商业价值。

AI技术的全链路赋能，则彻底重构了广播节目“生产-编播-运营”的全流程，破解了传统广播“生产效率低、内容同质化、用户触达不精准”的三大核心痛点，实现“降本、增效、提质”的三重目标。湖南广电推出的AI编导系统，依托大数据算法与自然语言处理技术，接入1000+权威资讯来源，可自动完成资讯采集、剪辑、字幕添加、节目编排全流程工作，以《湖南新闻联播》简讯板块为例，传统模式需多名工作人员耗时数小时完成，通过AI系统仅需1名编辑审核即可完成，大幅缩短制作周期、降低人工成本，同时提升内容准确率，让编辑从“重复劳动”转向“创意把控”，释放核心生产力。

吉林广播电视台成立“嗯呢AI实验室”，研发AI交互直播中台，实时采集用户弹幕、留言、语音提问等数据，通过AI算法分析用户偏好，自动调整节目内容与播出节奏，其AI主播“吉小音”以真人音色建模，覆盖新闻、天气、广告等多场景，有效弥补真人主播播出时长有限的短板，实现“24小时不间断运营”；苏州广播电视台搭建AI智能编播系统，基于用户年龄、性别、收听习惯等构建的用户画像，实现“千人千面”个性化内容分发，精准匹配不同受众需求，大幅提升用户粘性；上海交通广播推出AI主播《车展最前沿》，在上海国际车展期间同步直播，实时抓取官方信息、自动生成播报内容、响应用户语音提问，精准还原真人播报风格，成为AI在广播直播领域的标杆案例，彰显AI技术对广播运营模式的颠覆性重构。

车联网的深度绑定，则让广播精准抢占智能座舱“第三空间”，成为车载音频的核心入口，彻底摆脱“调频依赖”。广东交通广播与广汽合作，推出“车载语音交互广播”，优化语音识别算法，支持粤语、客家话等方言交互，直击车载环境语音识别准确率低的痛点，大幅提升用户满意度；浙江交通广播联合阿里云，搭建车载广播大数据平台，通过分析用户行驶轨迹、收听习惯，实现广告精准投放，让品牌信息在合适场景触达目标用户，大幅提升广告转化效率——这不是简单的“渠道延伸”，而是广播场景价值的极致挖掘，让广播在智能汽车时代重新占据核心地位。

结语

菁彩声、AI、车联网的三重技术赋能，从体验、效率、场景三个维度完成了对广播行业的生态重构，让广播突破了传统媒介的边界，实现了体验升级与运营提效。但技术终究是赋能手段，内容作为广播行业的核心根基，其提质创优与创新运营，才是行业实现长效发展、构建不可替代竞争壁垒的关键所在。

END

下一篇，我们将聚焦广播行业的内容核心赛道，解析广播机构如何通过垂类深耕与IP化运营实现内容提质，构筑差异化的市场竞争壁垒。

出品：赛立信融媒研究院